Как вы, возможно, уже знаете, текущая платформа Google Analytics – Universal Analytics (UA), перестанет собирать данные с июля 2023 года. С того момента, единственным вариантом для рекламодателей будет перейти на GA4.

Но почему это так необходимо? И как это повлияет на ваш бизнес? Читайте дальше, чтобы узнать историю Google Analytics, различия между UA и GA4, а также множество плюсов и минусов и советы и рекомендации, которые помогут вам сориентироваться в этом нововведении.

История Google Analytics

Вот временная шкала от Urchin в 2005 году до Google Analytics 4 в 2020 году, для тех, кто занимается SEO:

2005: Google приобретает платформу Urchin. Urchin использовался, чтобы «украсить» файлы журналов и сделать их более привлекательными в то время, когда файлы журналов были единственным источником данных для рекламодателей.

2006: Google переделывает платформу и называет ее Google Analytics.

2012: Google Analytics закрыт и заменен Universal Analytics. Universal Analytics позволяет пользователям отслеживать данные кроссплатформенно для конкретных устройств, а также создавать собственные параметры и показатели. Это было необходимо, поскольку приложения и мобильные браузеры становились все более популярными, и брендам требовался способ оптимизации и для этого.

2018: Европа вводит в действие законы о конфиденциальности и безопасности данных, называемые Общим регламентом по защите данных (GDPR). Эти законы защищают граждан Европы не только в Европе, но и на любом сайте, который они просматривают, независимо от страны, в которой сайт размещен.

Стандарты данных, установленные в GDPR, фактически приводят к тому, что Google Analytics считается незаконным во Франции и подвергает миллионы компаний риску быть оштрафованными за использование платформы. Вскоре после этого Новая Зеландия, Япония, Бразилия, Калифорния и многие другие страны/территории принимают собственные законы о конфиденциальности. С принятием новых законов Google должен внести изменения в то, как он собирает, хранит и перемещает свои данные.

Октябрь 2020: В связи с растущими опасениями по поводу конфиденциальности и безопасности Google выпускает Google Analytics 4. В GA4 есть множество встроенных функций и инструментов, позволяющих лучше контролировать данные. Google даже заявил, что GA4 был создан для обеспечения конфиденциальности.

Март 2022: Google объявляет, что с 1 июля 2023 г. Universal Analytics прекратит сбор новых данных, а это означает, что всем придется перейти на GA4.

*Несмотря на то, что этот переход не произойдет в течение целого года, важно отметить, что ваши данные не будут после перенесены с UA на GA4. Поэтому, если вы хотите иметь историю данных за год, лучше всего перейти на GA4 сейчас.

Так в чем же разница между GA4 и UA. Давайте рассмотрим все по частям.

UA vs. GA4: сбор данных и конфиденциальность

Прежде всего, различия между UA и GA4 лежат в отношении пользовательских данных и источников данных.

Конфиденциальность

• Никаких IP-адресов. Наиболее заметным изменением в GA4 является то, что IP-адреса больше нигде не собираются и не хранятся. В Universal Analytics вы могли видеть IP-адреса, если только вы физически не вошли и не анонимизировали их. Это первое из многих изменений, внесенных для защиты пользовательских данных.

• Более простое удаление данных, которое позволяет администраторам удалять данные по запросу любого пользователя/пользователей.

• Параметры хранения данных позволяют выбрать, как долго GA4 может хранить пользовательские данные. По умолчанию период времени составляет два месяца, однако при желании вы можете увеличить его до 14 месяцев. (Следует отметить, что это не означает, что вы будете иметь доступ к данным только в течение 14 месяцев, это просто означает, что вы потеряете те пользовательские данные через 14 месяцев.)

• Возможность отключения данных о местоположении и данных персонализации рекламы по странам.

Потоки данных для новых многоканальных условий

Различия в сборе данных полезны не только для обеспечения конфиденциальности и безопасности пользователей, но и для лучшего понимания всего пути пользователя.

Universal представили в 2012 году. В то время у 45% людей были смартфоны, в App Store было 540 000 приложений, а на электронную коммерцию за год было потрачено 225,5 миллиардов долларов. Маркетологи опирались на традиционную воронку продаж осведомленности, интереса, желания и действия. Эта воронка была ориентирована исключительно на привлечение новых клиентов и вообще не касалась их удержания.

Для сравнения, в начале 2021 года у 85% людей были смартфоны, в App Store было 4,5 миллиона приложений, а в 2019 году на электронную коммерцию было потрачено 578,50 миллиардов долларов. Google уже внедрил мобильную индексацию.

Со всеми этими изменениями мы увидели введение маховика продаж. Этот маховик делает больший упор на удержание и превращение клиентов в настоящих промоутеров продукта.

Один из первых способов, с помощью которых GA4 обращается к новому пользовательскому пути — это использование потоков данных.

Потоки данных — это источник, который собирает информацию и отправляет ее в вашу аналитику. В GA4 у вас может быть несколько потоков данных для каждого ресурса. Это означает, что если у вас есть два сайта или если у вас есть сайт и приложение, вы можете видеть, как ваши пользователи взаимодействуют с вашими ресурсами в одном месте.

UA vs GA4: данные и отчеты

Если сравнить информацию, предоставляемую Universal Analytics и Google Analytics 4, то на самом деле не так уж много изменилось. Может показаться, что в GA4 больше информации о пользователях, но в UA есть та же информация, просто она спрятана во вкладке «Аудитория».

Самая большая разница здесь заключается в формулировках «вовлеченности» и «монетизации», а также в добавлении «удержания».

• Вовлеченность заменила пользовательское поведение, но охватывает многие из тех же вещей с добавленными отчетами по конверсиям (ранее известным как «цели»).

• А монетизация — это нововведение, о котором мы поговорим позже в этой статье.

Теперь, как мы уже упоминали ранее, за последние 10 лет наблюдается рост интереса к удержанию клиентов и превращению их в сторонников бренда. Google поместил отчеты об удержании в отчет о жизненном цикле, чтобы отразить их важность. Хотя этот раздел GA4 в настоящее время довольно скуден, можно предположить, что в ближайшие годы и он будет обновляться.

Пользователи vs. трафик

Как известно, пользователь — это человек, который заходит на сайт. Если он заходят через свой телефон один раз и через компьютер три раза, он все равно остается одним и тем же пользователем. Трафик, с другой стороны, относится к сеансам.

В GA4 привлечение пользователей и привлечение трафика были разделены на два разных отчета.

Это привело к раздельным измерениям сбора данных как для пользователей, так и для сеансов, поэтому обязательно помните, какой из них вы выберете при создании отчетов.

Поведение и показатели вовлеченности

В Universal Analytics поведенческие метрики включались почти в каждый отчет. Эти показатели включали показатель отказов, количество страниц/сеанс и среднюю продолжительность сеанса.

Google Analytics 4 заменил эти показатели новыми показателями «вовлеченности». Эти новые показатели основаны на «вовлеченных сеансах», которые Google определил как «сеансы, которые длились более 10 секунд, или имели событие-конверсию, или имели два или более просмотров экрана или страниц».

Метрики включают в себя: вовлеченные сеансы, уровень вовлеченности, количество активных сеансов на пользователя, среднее время взаимодействия.

В июле снова был добавлен показатель отказов, а также коэффициент конверсии и параметры UTM!

Монетизация

Отчеты о монетизации заняли прежнее место среди отчетов о «конверсиях». Здесь важно отметить, что монетизация в 2021 году сильно отличалась от монетизации в 2012 году.

Традиционно монетизация так или иначе ограничивалась сферой электронной коммерции. Однако сегодня монетизация может включать доход от рекламы, продажи в приложениях или электронную коммерцию. В GA4 отчеты о монетизации учитывают все потоки доходов.

С другой стороны, если вы не отслеживаете на своем сайте ничего, имеющее прямую денежную ценность, то весь этот раздел GA4 для вас бесполезен.

А ведь в UA отчеты о конверсиях были сосредоточены не только на деньгах. Они также учитывали неденежные конверсии и атрибуцию этих конверсий.

Создание событий и конверсий

Мало того, что события обрабатываются по-разному, они также по-разному передаются в GA. В GA4 у нас есть параметры, расширенные измерения и создание событий на платформе.

Когда вы настроите свой поток данных, у вас будет возможность включить расширенные измерения, которые собирают просмотры страниц, загрузки, клики, взаимодействие с видео и прокрутки. Если вы оставите расширенное измерение включенным, все эти события будут собираться автоматически! Дополнительные усилия не требуются.

Если есть событие, которое вы хотели бы учесть, но оно не попадает под расширенное измерение, вы можете настроить его прямо на платформе GA4, используя условия и параметры. Параметры — это фрагменты информации, отправляемые вместе с событиями, которые предоставляют контекст для пользователя или действия пользователя.

После того, как вы соберете событие, у вас есть возможность пометить его как конверсию, просто нажав на кнопку.

Расширенный функционал в Google Analytics 4

Во время первоначальной настройки вам нужно убедиться, что вы используете все параметры, доступные вам в настройках свойства.

Ссылки на продукты

Один из последних параметров в настройках свойств — «Связывание продуктов». Скорее всего, вы уже использовали связывание продуктов с продуктами Google, возможно, через консоль поиска или Google Ads. По сути, все, что он делает — это связывает данные между различными продуктами Google, связывание продуктов в GA4, не считая доступных платформ, работает точно также.

Доступные настройки кастомизации

Возможно, наиболее недооцененной функцией Google Analytics 4 является возможность настройки платформы в соответствии с вашими потребностями.

Вы можете не только создавать собственные отчеты в GA4, как в UA, но и добавлять эти отчеты прямо в свое меню навигации.

Другие параметры настройки включают изменение имени коллекций и тем во вторичной навигации.

Возможности машинного обучения

Google начал развертывание инструментов машинного обучения с Universal Analytics. В 2018 году были представлены аналитические данные, которые помогают людям находить тенденции и выбросы в своих данных. Со временем машинное обучение стало более изощренным и позволило пользователям «задавать вопросы» в строке поиска для быстрого поиска информации.

Когда GA4 была выпущена, в платформу было встроено больше информации, чем когда-либо. Мало того, что новые идеи доступны на всей платформе, плюс ко всему, были представлены новые инструменты машинного обучения.

Обнаружение аномалий

Обнаружение аномалий, которое ранее было зарезервировано для аналитических данных, теперь доступно на большинстве линейных диаграмм. Этот инструмент чрезвычайно полезен для быстрого выявления статистических различий в ваших данных. Чтобы обнаружение аномалий работало, у Google должно быть достаточно исторических данных для построения прогностических моделей. Что приводит к следующему новому инструменту — предиктивной аналитике.

Предиктивная аналитика

Раньше, если кто-то хотел получить доступ к прогнозной аналитике, ему приходилось платить за другой инструмент или создавать его самостоятельно. Больше вариантов не было. А вот GA4 представила прогнозную аналитику для LTV, перспективных оттоков клиентов и вероятности их оттоков, перспективных клиентов, что потратят больше всего средств, вероятных покупок, вероятности покупки и многого другого.

Атрибуция

Последние несколько лет Google работал над своими инструментами. С запуском Universal Analytics компания развернула свои многоканальные инструменты воронки. Затем, в декабре 2019 года, Google запустил свой инструмент Attribution Project, который позволил пользователям получить доступ к группе инструментов, связанных с атрибуцией и конверсией.

Теперь в GA4 есть раздел в основной навигации под названием «Реклама». Щелкнув по этому разделу GA4, мы найдем все те же инструменты из проектов атрибуции. Сюда входят пути конверсии, время до конверсии, инструмент сравнения моделей и точки соприкосновения с конверсией.

Заключение

Сегодня мы только начинаем по-настоящему понимать GA4. Как и любой другой продукт Google, он тоже меняется каждый день. Нам еще предстоит узнать и открыть так много функций GA4, и для каждого пользователя этот процесс будет выглядеть по-разному.

Настоятельно рекомендуем «поиграть» с GA4. Он может казаться неудобным, но все же, он гораздо больше похож на UA, чем кажется, просто новая система немного сложнее. А разве это должно нас пугать?

Оригинал