Webvork Blog - RUS

Как успешно использовать силу искусственного интеллекта в маркетинговых целях?

Последние два десятилетия стали свидетелями революционных инноваций, которые вывели обсуждение ИИ за рамки простых предположений, сделав его реальной частью наших жизней.

Интеграция ИИ стала преобразующей силой также и в динамичной сфере цифрового маркетинга. Однако, несмотря на впечатляющий потенциал ИИ, человеческая интуиция, креативность и эмпатия по-прежнему играют огромнейшую роль в маркетинге. Перед современными цифровыми маркетологами стоит задача не только использовать возможности ИИ, но и делать это таким образом, чтобы сохранить критический человеческий фактор в своих стратегиях.

В этой статье мы изучим роль и влияние генеративного ИИ в цифровом маркетинге, исследуем случаи использования ИИ в маркетинге и поговорим о постоянной важности человеческого контакта для достижения успеха.

Роль генеративного ИИ в цифровом маркетинге

Генеративный ИИ относится к технологиям ИИ, которые могут генерировать новый оригинальный контент, будь то текст, изображения или даже музыка. В цифровом маркетинге генеративный ИИ обычно используется для автоматизации создания контента, анализа данных, персонализированного маркетинга и улучшения взаимодействия с клиентами.

Преимуществ генеративного ИИ в цифровом маркетинге очень много. Они варьируются от повышения эффективности и экономии средств до повышения персонализации и масштабируемости.

Давайте разберем эти преимущества получше.

1. Генерация контента

Генеративный ИИ может писать посты в блогах и социальных сетях, описания продуктов и многое другое. Эта автоматизация приводит к значительной экономии времени, а поскольку искусственный интеллект может работать круглосуточно, контент может производиться в любом масштабе.

2. Персонализация

Обладая способностью анализировать огромные объемы данных, генеративный ИИ может адаптировать контент для отдельных пользователей на основе их поведения, предпочтений и предыдущих взаимодействий. Такой персонализированный подход повышает вовлеченность пользователей и может привести к повышению коэффициента конверсии.

3. Анализ данных

Возможности искусственного интеллекта распространяются на интерпретацию сложных наборов данных, получение осмысленной информации и прогнозирование поведения потребителей. Эти идеи могут помочь в создании более эффективных маркетинговых стратегий.

4. Генерация дизайна

Генеративный ИИ не ограничивается текстом. Он также может создавать визуальный контент, такой как рекламные баннеры, графика для социальных сетей и даже макеты сайтов, что ускоряет процесс проектирования и позволяет проводить более обширное A/B-тестирование.

5. Взаимодействие с клиентами

ИИ может обрабатывать запросы клиентов через чат-боты, социальные сети и даже по телефону. Он может предоставлять мгновенные персонализированные ответы, повышая качество обслуживания клиентов и освобождая человеческий персонал для выполнения более сложных задач.

В каждой из этих ролей генеративный ИИ не только автоматизирует повторяющиеся задачи, но также предлагает недостижимую ранее степень персонализации и понимания. Эти возможности позволяют маркетологам сосредоточиться на стратегии более высокого уровня и творческой работе, максимально используя сильные стороны человека и ИИ.

Пример генеративного ИИ в цифровом маркетинге

Генеративный ИИ уже продемонстрировал свое мастерство в нескольких областях цифрового маркетинга. Например, ИИ может автоматизировать создание персонализированных кампаний по электронной почте, составлять вовлекающие сообщения для социальных сетей или даже писать полные статьи в блогах. Кроме того, он может анализировать огромные объемы данных для прогнозирования поведения потребителей, помогая маркетологам разрабатывать более эффективные маркетинговые стратегии.

Одним из важных реальных случаев использования генеративного ИИ в цифровом маркетинге является партнерство между Google и американским фастфуд заведением Wendy’s по использованию Bard — ИИ-чата Google — для улучшения работы с автомобильными кассами. Эта система была обучена на тысячах часов данных, включая историю заказов и взаимодействие с клиентами, чтобы генерировать ответы, которые являются точными и представительными.

Основная функция Bard — принимать заказы от клиентов на автомобильных кассах, позволяя сотрудникам сосредоточиться на приготовлении пищи и других важных задачах. Это не только привело к повышению эффективности, но и улучшило качество обслуживания клиентов благодаря способности Bard предлагать персонализированные предложения по меню на основе предыдущих заказов или популярных позиций.

Что выделяет Bard, так это не только его технические возможности, но и человеческий подход, который он привносит во взаимодействие с клиентами. ИИ был разработан и обучен понимать и реагировать на широкий спектр акцентов, диалектов и речи, демонстрируя уровень эмпатии и понимания, часто отсутствующего при взаимодействии с ИИ.

Этот пример демонстрирует потенциал генеративного ИИ в цифровом маркетинге — не только в автоматизации задач и персонализации опыта, но и в улучшении взаимодействия с клиентами с помощью имитации человеческой коммуникации. Несмотря на то, что он искусственный интеллект, Bard успешно создает более персонализированный и привлекательный клиентский опыт, воплощая в себе идеальное сочетание возможностей искусственного интеллекта и человеческого сочувствия.

Важность человеческой коммуникации в цифровом маркетинге при участии ИИ

Хотя генеративный ИИ обеспечивает множество преимуществ, важно помнить, что это не панацея. Человеческий контакт остается все таким же важным для успеха цифрового маркетинга. ИИ может генерировать контент, но люди необходимы, чтобы направлять его направление, обеспечивать творческое понимание и добиваться того, чтобы окончательный результат находил отклик у целевой аудитории. В конце концов, человеческие эмоции, творчество и интуиция не могут быть полностью воспроизведены ИИ.

Согласно статье Marketing Insider Group о парадоксе ИИ, есть несколько ключевых причин, по которым человеческий контакт имеет решающее значение в маркетинге:

1. Человеческий контакт вызывает доверие

Подлинное человеческое взаимодействие создает чувство доверия и надежности. В то время как ИИ может предоставить факты и цифры, именно человеческое отношение может передать подлинность и тепло, которые необходимы для укрепления доверия к бренду.

2. Создает эмоциональную связь

Люди — эмоциональные существа, и именно эта способность чувствовать и вызывать эмоции является незаменимым элементом маркетинга. ИИ, каким бы продвинутым он ни был, по-прежнему не способен искренне чувствовать эмоции и реагировать соответствующим образом.

3. Помогает понять контекст

Хотя ИИ становится лучше в понимании контекста, он по-прежнему испытывает трудности в сложных ситуациях или при работе с тонкими нюансами. Специалисты по маркетингу могут лучше понимать контекст, что позволяет им создавать контент и сообщения, которые действительно находят отклик.

4. Этические соображения

В маркетинге существует множество этических соображений, от конфиденциальности данных до правдивой рекламы. Контроль со стороны человека необходим для обеспечения того, чтобы маркетинг, управляемый ИИ, соответствовал этическим стандартам и правилам.

Таким образом мы можем понять, что, хотя ИИ играет решающую роль в цифровом маркетинге, его следует рассматривать как инструмент для расширения человеческого творчества, интуиции и опыта, а не как замену этих уникальных человеческих качеств. Сочетая масштабируемость и эффективность ИИ с творчеством и сочувствием маркетологов, специалисты могут создавать мощные маркетинговые стратегии, которые находят отклик на глубоко человеческом уровне.

Лучшие практики использования генеративного ИИ в цифровом маркетинге

Чтобы в полной мере использовать возможности генеративного ИИ, сохраняя при этом человеческий контакт, маркетологи должны принять несколько ключевых практик. К ним относятся обучение ИИ на высококачественных данных, просмотр и редактура контента, созданного ИИ, а также регулярное обновление модели ИИ с учетом меняющегося поведения потребителей и рыночных тенденций. Конечной целью должны быть симбиотические отношения, в которых искусственный интеллект и человеческий опыт дополняют друг друга.

Бюро интерактивной рекламы (IAB) недавно опубликовало отчет Artificial Intelligence Use Cases and Best Practices for Marketing, в котором представило лучшие практики эффективной интеграции ИИ и человеческого опыта в цифровой маркетинг. В отчете они подробно останавливаются на следующих ключевых моментах:

1. Использование качественных данных

Качественные данные — основа эффективной работы ИИ. Это означает, что данные, используемые для обучения ИИ, будут не только обширными, но и точными, актуальными и свободными от предвзятости. Ответственность за получение, управление и поддержание этих данных лежит на маркетологе.

Нулевые и собственные данные — ваш лучший выбор для получения точных данных о клиентах.

2. Постоянные ревью и редактура контента

ИИ — это не инструмент «установил и забыл». Маркетологи должны постоянно пересматривать и улучшать результаты ИИ. Сюда входит проверка содержания на точность, актуальность и уместность, а также внесение корректировок по мере необходимости.

3. Регулярное обновление моделей ИИ

Ландшафт цифрового маркетинга динамичен, и поведение потребителей и рыночные тенденции регулярно меняются. Поэтому модели ИИ следует часто обновлять, чтобы отражать эти изменения и обеспечивать эффективность ИИ.

4. Этические последствия

Маркетологи всегда должны учитывать этические последствия использования ИИ, такие как конфиденциальность и прозрачность данных. Это предполагает четкое разъяснение потребителям того, как используются их данные, и обеспечение того, чтобы все маркетинговые методы, основанные на ИИ, соответствовали соответствующим законам и нормативным актам.

5. Сотрудничество

Конечной целью должно быть развитие отношений сотрудничества между ИИ и маркетологами. Это означает признание сильных сторон и ограничений обоих и использование их таким образом, чтобы максимизировать преимущества. ИИ может выполнять анализ данных и (некоторое) создание контента, в то время как люди могут обеспечивать творческое понимание, эмоциональный интеллект и этический надзор.

Следуя этим передовым методам, маркетологи могут эффективно интегрировать ИИ в свои стратегии цифрового маркетинга, сохраняя при этом важнейший человеческий фактор. Речь идет не о том, чтобы предпочесть ИИ людям или наоборот, а о том, чтобы найти правильный баланс для достижения наилучших результатов.

Генеративный ИИ + человеческий опыт = потенциал маркетингового успеха

Будущее цифрового маркетинга будет во многом зависеть от генеративного ИИ. Благодаря своей беспрецедентной способности анализировать огромные объемы данных, создавать привлекательный контент, предлагать персонализированный пользовательский интерфейс и оптимизировать повторяющиеся задачи, возможности масштабирования и эффективности ИИ неоспоримы.

Тем не менее по мере того, как наша зависимость от ИИ растет, человеческий фактор не становится излишним. Наоборот, человеческий фактор становится еще более важным. Как мы видели, построение доверия, укрепление эмоциональных связей, понимание сложных контекстов и соблюдение этических соображений — все это глубоко человеческие аспекты, которые ИИ в его нынешнем состоянии не может полностью воспроизвести.

ИИ может быть инструментом, который генерирует контент, но именно человек-маркетолог определяет его направление, обеспечивает творческое понимание и гарантирует, что окончательный результат действительно найдет отклик у целевой аудитории. Этот тонкий баланс между возможностями ИИ и человеческим творчеством и эмпатией является ключом к открытию новых уровней успеха в цифровом маркетинге.

Смотря в будущее, мы понимаем, что задача цифровых маркетологов будет заключаться не только в использовании ИИ в качестве инструмента, но и в создании симбиотических отношений, в которых ИИ и человеческий опыт дополняют друг друга. Таким образом, маркетологи могут использовать возможности ИИ, гарантируя, что их стратегии и коммуникации останутся аутентичными, этичными и глубоко человечными. Обещание этого будущего — одна из беспрецедентных возможностей, открываемых гармоничным сочетанием возможностей искусственного интеллекта и незаменимого человеческого контакта.