В 2024–2025 годах Meta провела одну из самых масштабных трансформаций рекламной системы за всё время существования платформы. Речь идет не о новых форматах, не о косметических правках интерфейса и не о дополнительных автоматизациях. Meta Andromeda — это изменение базовой логики того, как система выбирает и показывает рекламу пользователям.

Для рекламодателей и арбитражников это означает одно: многие привычные подходы больше не дают предсказуемого результата. Чтобы понимать, как работать дальше, важно разобраться, что именно изменилось и почему.

Что такое Meta Andromeda

Meta Andromeda — это новый алгоритмический движок доставки рекламы, встроенный в экосистему Facebook и Instagram. Внутри Meta его описывают как retrieval-engine нового поколения: систему, которая сначала выбирает релевантные объявления, а уже потом принимает решение о показе.

Ключевая особенность Andromeda заключается в масштабе. Алгоритм способен анализировать миллионы активных объявлений и сопоставлять их с поведением конкретного пользователя в режиме реального времени. Это не надстройка над старой системой, а замена ее логики.

Важно понимать: Andromeda не является отдельным инструментом или настройкой. Это фундамент, на котором теперь работают Advantage+, автоматизированные кампании и большая часть стандартных рекламных сценариев.

Как работала рекламная система Meta раньше

До внедрения Andromeda рекламная логика строилась вокруг аудитории. Рекламодатель определял параметры таргетинга — интересы, возраст, географию, поведенческие признаки — и система показывала объявления внутри заданных рамок.

Оптимизация происходила уже после запуска: Meta перераспределяла бюджет между объявлениями, исходя из CTR, конверсий и других метрик. При этом именно настройки аудитории задавали направление всей кампании.

Даже при заливах “на широкую” рекламодатель все равно ограничивал алгоритм исходными условиями.

Что изменилось с появлением Andromeda

С Andromeda система перестала отталкиваться от аудитории как от отправной точки. Теперь приоритет сместился на пользователя и его поведение.

Алгоритм сначала анализирует конкретного человека: как он взаимодействует с контентом, какие форматы предпочитает, на что реагирует, какие действия совершает после просмотра рекламы. И только после этого из общего пула объявлений выбираются те, которые с наибольшей вероятностью окажутся для него релевантными.

Фактически Meta больше не ищет аудиторию под объявление, она подбирает объявление под пользователя.

Принцип работы Andromeda

Работа алгоритма условно делится на три этапа.

Первичный отбор.
Из миллионов активных объявлений система за доли секунды формирует набор потенциально релевантных вариантов. На этом этапе учитываются поведенческие сигналы пользователя, характеристики креативов, история взаимодействий и накопленные данные по похожим профилям.

Ранжирование.
Далее объявления оцениваются по вероятности достижения целевого действия. При этом Meta все меньше ориентируется на поверхностные метрики вроде CTR и больше на качество взаимодействия: удержание внимания, глубину просмотра, повторные действия.

Доставка.
Финальные объявления показываются пользователю. Цикл повторяется каждый раз при обновлении ленты, что позволяет системе постоянно корректировать выбор.

Этот процесс полностью автоматизирован и масштабируется на всю экосистему Meta.

Главное следствие внедрения Andromeda — снижение роли ручного таргетинга. На первый план выходит креатив и его способность давать алгоритму понятные сигналы. Система оценивает не только текст или визуал, но и общий паттерн взаимодействия пользователей с объявлением.

Кроме того, Meta стала значительно строже относиться к качеству трафика. Клики без дальнейшего вовлечения теряют ценность, а краткосрочные всплески CTR перестают быть показателем эффективности.

Что это означает для арбитражников и таргетологов

В новых условиях креатив фактически выполняет роль таргетинга. Именно он определяет, какую аудиторию алгоритм будет находить и масштабировать.

Практика показывает, что одиночные «идеальные» объявления работают хуже, чем набор разнообразных креативов с разными посылами и форматами. Алгоритму важно иметь выбор и данные для сравнения.

Также увеличилась значимость фазы обучения. Кампаниям требуется больше времени, чтобы система собрала достаточный объем сигналов. Ранние выводы и резкие правки часто ухудшают результат.

Широкие аудитории в этом контексте становятся необходимым условием для нормальной работы алгоритма.

Как адаптировать стратегии под Andromeda

Актуальные подходы сегодня выглядят следующим образом:

— фокус на разнообразие креативных гипотез, а не на микротесты
— более длинный горизонт планирования кампаний
— использование автоматизированных решений Meta там, где это оправдано
— анализ не только кликов, но и качества взаимодействия
— отказ от избыточных ограничений в настройках

Роль специалиста смещается от ручного управления к проектированию системы, в которой алгоритм может эффективно обучаться.

Распространённые ошибки

Одно из частых заблуждений — убеждение, что таргетинг полностью потерял значение. На практике он остаётся инструментом, но перестаёт быть основным.

Еще одна ошибка — ставка на массовую генерацию однотипных креативов. Алгоритм ценит различия, а не количество.

Также стоит учитывать, что краткосрочные просадки после запуска не всегда сигнализируют о проблеме. В большинстве случаев это этап накопления данных.

Мнение эксперта

Николай, медиабайер команды “True euphoria”.

Компания Meta действительно недавно выкатила новый алгоритм, суть которого в том, что теперь на первый план выходят количество, качество и уникальность креативов, а не детальная настройка таргета.

С одной стороны Meta andromeda действительно достаточно сложный и гибкий алгоритм, который позволяет не тратить время на анализ аудиторий и точную настройку таргета в рамках кампаний, а с другой стороны теперь нужно потратить больше времени на разработку креативов, текстов, новых заходов и форматов.

Теперь не получится налить дублей адсетов или просто сменить фон/шрифт текста и получать стабильно хорошие результаты. Нужно проанализировать свою целевую аудиторию, их поведенческие паттерны и исходя из этих данных собрать пак креативов разных форматов и заходов для направления алгоритма в нужном направлении. Также не стоит забывать о качестве, ведь если алгоритм не сможет распознать наш креатив, то будет его показывать максимально широкой аудитории, что приведет к сливу бюджета.

Кроме всего этого нужно держать руку на пульсе и не полагаться полностью на алгоритмы. Учитывая специфику модерации объявлений в нутра вертикали, ни у кого нет точного понимания как именно работает этот алгоритм. Всегда нужно опираться на метрики и результаты.

Вывод

Meta Andromeda — это переход к модели, где ключевые решения принимает алгоритм, опираясь на поведение пользователей и качество креативов. Для рынка рекламы это означает отказ от старой логики «точной настройки» и переход к более системному, стратегическому подходу.